リンク構築の新時代 – 究極のリンク構築ガイド1

SEOの過去を振り返る

現状、そして、過去を知ることなく、リンク構築を理解することは不可能である。

• 5 BG（グーグルが登場する前）: ヤフー！とアルタビスタがウェブを牛耳っていた。関連性（キーワードの密度とメタタグを基に判断）が最も重要なランキングの要素であった。

• 1 AG （グーグルが誕生した後）: サイトに向けられたリンクの本数をベースとした、グーグルの革命的なページランクベースのアルゴリズムが、その他の検索エンジンよりも遥かに質の高い結果を提供するようになった。その結果、検索業界でグーグルが確固たる地位を築くことになった。初めて、ページが、品質と関連性に応じてランク付けされるようになった。

• ヴィンスアップデート（2009年4月）: このあまり話題にされることのないアップデートは、サイトワイドのオーソリティとブランディングをアルゴリズムが理解する仕組みに対する初めてのアップデートであった。 ヴィンスアップデートによって、「小規模なサイトよりも信頼されたブランドを優先する」と言う方針が始まった。

• グーグルパンダ（2011年2月）: 12%もの検索に影響を与えた。eHow、EzineArticles.com、そして、Suite101.com等の質の低い大きなサイト“通称コンテンツファーム”をターゲットにしていた。ウェブマスターガイドラインを違反したサイトのオーナーに積極的にペナルティーを与えるアップデートの中では、最も古い部類に入る。

• グーグルペンギン（2012年4月）: 「過剰最適化」に対するペナルティーであり、グーグルのインデックスの3.1%に影響を与えた。このアップデートは、ブラックハットなリンク構築の手法、とりわけ過剰にアンカーテキストを利用する手法を取り締まるために行われた。パンダと同じように、このアップデートは、更新版を導入する度にサイトを網にかけていくフィルターである（2-3ヶ月おき）
  。

• EMD アップデート（2012年9月）: このアップデートは、完全一致のドメインの力を上位にランクインするために利用しているサイトをターゲットにしている。システムを操作しようとするサイトのオーナーに対する、グーグルの強硬なスタンスがさらに明確になった。

• SEO JAPAN追記：ハミングバード アップデート（2013年9月）: Googleが進化する過程でアルゴリズムを根本から見直した大型アップデート。SEOに直接関わらないが、Googleを理解する上で学ぶべき点が多い。詳細はこちら（日本語）の記事にて。

サイトワイドのリンクの分布

リンク構築において、全てのリンクをホームページに向ける過ちが目立つ。その結果、とりわけ大量のコンテンツを持つページにおいては、非常に不自然に見えてしまう。大規模なサイトの場合、リンクの大半は、内部のページに向けられていると考えられるためだ。

Ahrefsを使って、サイトワイドのリンクの分布を見やすい図で確かめることが出来る。

まず、ahrefs.comにアクセスし、フィールドにドメイン名を入力する:

サイトのデータが「Overview」（概要）ページに表示される。

一番下までスクロールして、「Sitewide distribution」（サイトワイドの分布）グラフを確認する。このグラフは、サイト全体のリンクの分布を示す。イメージが横に広がっていればいるほど、リンクはサイト全体に広がっていることになる。

Ahrefsでスパム丸出しのサイトをチェックすると、全く異なる分布のパターンが現れる:

Ahrefs.comのグラフは、サイトのリンクの分布を手っ取り早く把握する上で有効である。しかし、MajesticSEO.comとエクセルを利用して、もっと正確な情報を得ることが出来る。

ツールバーの右側にある「Pages」をクリックする:

被リンクの多いページが表示される。

QuickSprout.comの場合、リンクがサイト全体にまんべんなく広がっていることが分かる。

さらに詳しい情報が知りたいなら、このデータを.csv（エクセル）ファイルにエクスポートすることを薦める。「Pages」を下方向にスクロールし、「Download CSV」をクリックする。

MS エクセル、または、グーグルドキュメントを開く。

C列とD列を削除する（AC Ranked ScoreとLast Retrieved）。

次に、E列とF列を削除する（Citation FlowとTrustFlow）:

ホームページのURLとリンクの情報を切り取り、スプレッドシートの別の部分に貼り付ける。

（重要: ホームページの「www」と「wwwなしバージョン」の双方をコピーすること）

これで、内部ページとホームページのリンクのデータを別々に用意したことになる。

内部ページの一番下の行までスクロールして、最後の結果の下の行をクリックする。

続いて、エクセルの上部にある「数式」タブをクリックする:

「オートSUM」の下の「合計」をクリックする:

すると、内部ページに向けられたリンクの総数が表示される。

Referring Domains（リファラーのドメイン）でも同じ作業を繰り返す。

これでリンクの総数、そして、内部のページに向けられたリファラーのドメインの数の双方を確認することが出来るようになった:

次に、同じステップを繰り返し、ホームページの被リンクの総数を特定する。

求めている全ての情報を見ることが可能な位置に「まとめ」のゾーンを作成する。

オートSUM機能（または、地道に数を足していく）を使って、サイト全体の被リンクの総数を算出する:

リファラーのドメインでも同じ作業を繰り返す:

続いて、内部ページのリンクの総数とホームページのリンクの総数をコピーし、「Summery Area」（まとめゾーン）に貼り付ける:

次に、内部ページとホームページに向けられたリンクの割合を計算する作業に移る。

単純に内部ページのリンクを被リンクの総数で割り、100で掛ける

エクセルでは、次のような数式になる:

（G9は内部ページのリンク、G7は被リンクの総数）。

すると次のように答えが出る:

QuickSproutのリンクのうち約40%が、内部のページに向けられていることが判明した。悪くない割合だと言える。

サイトワイドのリンクが多いなら（ブログロール等）、ホームページのリンクの本数の割合が高くなる可能性がある。グーグルがサイトワイドの被リンクをどのように見ているのかは定かではないが、リファラーのドメインの数は、リンクの総数よりも重要だと考えられている。要するに、ブログロールが多い場合、リンクの分布が、人為的にホームページに偏っているように見えてしまう可能性がある。

Ahrefsを使って、被リンクプロフィールのサイトワイドのリンクの本数を容易に確認することが出来る。まず、ドメインをフィールドに入力する:

次に「External」（外部）タブをクリックする:

続いて、「Sitewide」のラジオボタンにチェックを入れる:

最後に「Apply Filters」（フィルターを提供する）をクリックする:

QuickSproutのケースでは、被リンクのうちの多くが、サイトワイドのリンクであった:

この場合、サイトのページに向けられたリンクのドメインの数に注目する価値がよりあると言える。

そこで、「Internal Page Domains」（内部ページのドメインの数）と「% Domains to Internal Pages」（内部ページへのドメインの%）のフィールドを加える:

先ほど計算した内部ページのドメインの情報を下のセルDからコピーし、Summary Area（まとめゾーン）に貼り付ける。

続いて、a) 「Internal Page Domains」（内部ページのドメインの数）をb) 「Total Referring Domains」（リファラーのドメインの総数）で割る数式をエクセルで設定する。エクセルでは、次のような数式になる:

G9 （Internal Page Domains）/G8 （Total Referring Domains） * 100

すると次の値が割り出される:

ご覧のように、このデータは、被リンクの総数のみを使って計算した場合とは、全く異なる値になる。QuickSproutの被リンクの約半数がブログロールを経由していることが、主な原因である。少数のドメインからではあるものの、合わせると数千本に達する。

リンクの多様性

SEO業界は激動期を迎えており、グーグルのアルゴリズムに対するたった1点の調整によって、大きな利益が失われてしまうことがある。まず、リンク交換に参加したサイトが、SERPで大幅にランクを落とした。その数年後、今度は、プロフィールのリンクの価値が、大きく減ぜられた。2012年の始めには、ブログネットワークのBuild My Rankが、大量にインデックスから外され、多くのニッチのサイトが被害を受けた。なぜこんなことを伝えたかと言うと、1つのタイプのリンクに依存すると、自ら災難を招くことを分かってもらいたかったからだ。現在、その手法が大きく成功していたとしても、今後のグーグルのアップデートでターゲットにされる可能性がある。

例えば、リンク構築の屋台骨として、大勢のウェブサイトが、インフォグラフィックを活用している。確かに現時点ではインフォグラフィックは有効だが、アルゴリズムの調整により、瞬く間に価値が下げられてしまう可能性がある。そのため、インフォグラフィック – そして、その他のすべての戦略 – は、リンクプロフィールの一部に留めておく必要がある。

それでは、リンクが発せられた場所を確認し…カテゴリーに分類していく。

ホワイトハットなSEOキャンペーンを実施しているなら、Open Site Explorerやその他のリンク分析プログラムを使って、リンクの生まれた場所をざっと確認するだけで十分である。 リンクを1本づつチェックし、ホームページ、ブログロール、プレスリリース、あるいは、ウェブディレクトリから寄せられたリンクの量を確認していく。そのためには、個別にリンクを確認し、カテゴリーに分類していくしかない。

QuickSproutの場合、次のようにカテゴリーに分類されている。イメージ:

ブログの言及:

ゲスト投稿:

グーグルが、一つのタイプのリンクの価値を下げたとしても、私のサイトは問題なく切り抜けられるはずだ。

Link Detectiveを使って徹底的に調査する

リンクのカテゴリの全体像を詳しく知りたい人にうってつけの無料のサービスを紹介する: linkdetective.com

まず、Open Site ExplorerのリンクのデータをCSVファイルとしてダウンロードする。

「Only Exernal」（外部のみ）に設定されていることを確認してもらいたい:

「Download CSV」（CSVをダウンロードする）ボタンをクリックする。

このレポートが、Mozによって作成されている間、https://www.linkdetective.com/にアクセスして、無料のアカウントを作成する。続いて、サインインして、新しいプロジェクトを作る（無料のアカウントでは、1つのプロジェクトしか作ることが出来ない）。

分かりやすい名前をつける。

次に「Add CSV」（CSVを加える）ボタンをクリックする。

最後に、Open Site Explorerからダウンロードした.csvのレポートをアップロードする。

すると、Link Detectiveは、リンクのデータを処理し、レポートを提供する。

単一のソースからのリンクがあまりにも多いなら、リンクプロフィールを多様化するべきかもしれない。