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ChatGPT・Gemini・AI Mode・Perplexityなどの生成AIや、Googleの「AI Overviews（AIによる概要）」といったAI検索で、自社は引用・推奨されているか。
競合が推薦されているのに、自社が出てこないのはなぜか。
その現状をスコアで可視化し、「何から手をつけるべきか」を明らかにする、LLMO診断（Webコンテンツ診断）サービスです。
当診断サービスでは貴社の販促に必要な文脈をプロンプト化し、重要なオンサイト（自社サイトの中）とオフサイト（自社サイト外：比較サイト・UGCプラットフォーム等）の両方を診断。語られるべき文脈でのWebプレゼンスを可視化します。
競合はAIに推薦されるのに
自社は出ない。
上層部のAIへの対応熱度が上がっており、状況の可視化と施策実行が求められている。
LLMOの施策を打ちたいが、客観的なデータやロジックがなく、施策の優先度がつけられない。
AI Overviewsにより
自然検索の流入・CVが落ちている。
AI Overviewsにより重要なページのクリック率が減っている。
AI検索にクリックやCVがとられている気がするが、全体の構造と出口（打ち手）の設計まで手が回らない。
AIの情報更新と共有、
施策への対応が追い付かない。
日々更新されるAIの情報をキャッチアップしきれておらず、必要な選択肢と要・不要が分からない。
SEOとは異なる設計・戦略が必要と感じており、専門家の意見と情報で整理したい。
LLMO・GEOは、いずれも「ChatGPTやGeminiなどの生成AIが作る回答の中で、自社の情報が引用・推奨されるようにする最適化」を指す言葉です。海外発のGEOと、国内で広まったLLMO、呼び方は異なりますが、目指す方向は同じものと考えて差し支えありません。
大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、自社のコンテンツが信頼できる情報源として参照・引用されるよう最適化する取り組み。日本国内では、この「LLMO」という呼称が定着しつつあります。
生成AIによる検索・回答で、自社情報が引用されるよう最適化する考え方。学術研究を起点に海外で広まった用語で、実務上はLLMOとほぼ同じ意味で使われます。
| 観点 | 従来のSEO | LLMO・GEO |
|---|---|---|
| 主な目的 | 検索結果ページでの上位表示 | AIが生成する回答の中での引用・推奨 |
| 評価される対象 | ページと検索順位 | 回答の根拠となる情報・第三者からの言及 |
| 主な打ち手 | 内部・外部・コンテンツの最適化 | ＋ 引用されやすい構造と、外部での言及の強化 |
重要な点は、SEOとLLMOは置き換えの関係ではないということです。AIが回答の根拠を集める際には検索エンジンの評価が今も大きく影響するため、SEOを土台に、LLMOを積み重ねる統合的な取り組みが現実的です。
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AIが回答を生成するプロセスは、一定の段階に分解できます。
LLMO診断は、各段階で「AIが必要とする材料」を逆算して整えれば、
自社が引用・推奨される確率は引き上げられるという前提に立っています。
また、賞味期限の短い施策に工数をかけないよう、AI検索の本質3ステップから逆算※した、独自の3軸フレームで評価～設計します。
※ Google. Thematic Search Patent (US12158907B1) ／ Google DeepMind. AlphaEvolve (arXiv:2506.13131, 2025) を参照して設計。
AIが自社のカテゴリを説明・比較するとき、その「比較の土俵」に入れているか。どの切り口で想起・比較されるべきかを点検します。
＜調査する視点＞
AIが回答の根拠を集めるとき、自社のサイトや外部での言及が「参照される情報源」になっているか。露出と言及の現状を可視化します。
＜調査する視点＞
AIが答えを組み立てるとき、自社のコンテンツが「そのまま引用しやすい」状態か。事実の示し方・構造を点検します。
＜調査する視点＞
「結局、何をやればいいのか」に、
根拠を持って答えられる状態を納品します。
AI検索における自社の被言及・被引用の状況、競合とのシェアを計測。いまどの位置にいるのかを数値で示します。
比較設計・被参照性・引用容易性の3軸で、どこにギャップがあるのかを構造的に分析します。
限られたリソースで成果に近づくために、「何から着手すべきか」を優先順位をつけて提示します。
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遠藤 幸三郎
美術大学卒業後、2008年にWebデザイナーとしてアイオイクス株式会社に入社後、2009年よりSEO事業部（現Webコンサルティング事業部）に異動して以降、大手出版社、M&A仲介会社、小売メーカーのSEO・戦略立案・CV改善・YouTube活用・SNS連携など幅広く支援。
渥美 嘉将
アパレルECの運営を経験した後、SEOコンサルタントとして10年以上の実績、計100件以上のクライアント案件に携わる。テクニカルSEOの知見が豊富で分析、改善起案を得意としており、長年に渡り月間数億UU規模の大規模WebサイトにおけるSEOプロジェクトをメインで担当し続けている。お客様に寄り添うことを何より大切にしている。
山内 友隆
都内SEO会社にて2年間Webコンサルタントとして従事した後、アイオイクスに入社。前職では、プロジェクトの要件定義やキーワード分析、SEOコンテンツのディレクションを中心に10件前後のプロジェクトを担当。1,000本以上のコンテンツディレクションの経験から、徹底した競合分析とユーザー理解に基づくコンテンツ起案力を強みとしている。
新澤 大
AIチャットボット事業会社の経営企画部にて記事コンテンツの執筆等プロモーション業務に従事した後、アイオイクスに入社。持ち前の明るさとコミュニケーション能力を用いて、主にコンテンツプランニングやセールス業務を担当。エレキベースとジャンベはプロ級。
お客様の事業形態やWebサイトの状況、目指すべき成果や期間によって
内容は変動いたしますので、詳しくはご相談ください。
20万円～
（税込22万円～）
60万円/月〜
（税込66万円/月〜）
サービスについてご不明点があれば、よくあるご質問もご確認ください。
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LLMO（Large Language Model Optimization）は、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデルを用いたAI検索において、自社が適切に引用・推奨されるようにWebコンテンツを最適化する取り組みを指します。検索結果での上位表示を目指す従来のSEOと、目的も打ち手も一部重なりますが、評価される対象が「AIの回答に使われる材料か」へと広がっている点が特徴です。
契約期間は、平均して６ヶ月～１年ほどとなります。分析→実装→効果検証のサイクルを回すため、最低契約期間は６ヶ月とさせていただいております。 ただし、３ヶ月ごとに区切ってのご契約も対応しております。
従来のSEOが「検索結果ページで上位に表示されること」が主眼になりやすかったことに対し、LLMOは「AIが回答を生成する過程で、自社の情報が推奨されること」を重視します。サイト内コンテンツの整備に加えて、第三者サイトでの言及など外部の評価がより重要になる点が異なります。LLMO診断は、この違いを踏まえて現状を評価します。
いいえ。AIが回答の根拠を集める際には、検索エンジンの評価が依然として大きな役割を果たします。SEOとLLMOは対立するものではなく、補完し合う関係です。LLMO診断は、従来のSEOで培った土台を活かしながら、AI検索への対応状況を上乗せして点検するものとお考えください。
お申し込み・ヒアリングから約3～4週間でレポートを納品いたします。対象サイトの規模やカテゴリにより前後しますので、その旨をご相談ください。
サイト規模に応じた個別見積もりとなります。診断する範囲、ジャンル、商材によって変動しますので、まずは無料相談をご利用ください。
いいえ。LLMO診断は単体で完結するサービスです。診断結果をもとに社内で施策を進めていただくこともできます。実行支援をご希望の場合に限り、「Webコンテンツコンサルティング」として継続的なご支援をご提案します。
