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本記事は、「The Robin’s Egg」というデジタルマーケティングコンサルティング会社の創設者であるRussell Welch氏により執筆されたSearch Engine Landの記事「The Brand-to-Links Ratio Revolution: Why Mentions Now Matter」を翻訳したものです。
GoogleとBingは、バックリンクと並行してブランドメンションとサイテーションを評価するようになりました。現代の検索ビジビリティのために、ブランドとリンクの比率を最適化する方法を学びましょう。
バックリンクが重要であることは周知の事実です。しかし、検索エンジンが賢くなるにつれて、他のオフページSEO要素にも目を向けることが重要になっています。従業員、製品、場所などのエンティティに対するリンクされていないブランドメンションや文脈内の言及の重要性が増しています。
これらの指標は、GoogleとBingによって信頼性とビジビリティを評価するために使用されます。また、ChatGPT、Gemini、CoPilotなどのAIプラットフォームにおけるビジビリティを向上させるためにも極めて重要です。
このガイドでは、「ブランドとリンクの比率（The brand-to-links ratio：BLR）」を紹介します。これは、ブランド構築にどれだけの時間、労力、予算を費やすべきか、リンク構築への投資とどのようにバランスを取るかを考える際に役立つ指標です。
準備はよろしいですか？早速始めましょう。
目次
フォローバックリンクを獲得することは、これまでも、そしてこれからもSEOの重要な部分であり続けます。
しかし、時間の経過とともに焦点は変化してきました。Googleのアルゴリズムに対する理解が深まり、またスパムに対抗するためにアルゴリズムが進化しました。私たちは今日、リンクの量よりも質に関心を寄せています。また、ペナルティを避けるためには、nofollowリンクも戦略の一部であるべきだと認識しています。
しかし、ブランドの権威の主要な情報源として、バックリンク以外のものを検討する時が来ているのでしょうか？
2014年には、Mozの創設者で検索業界のベテランであるランド・フィッシュキン氏が、Web上でのブランドメンションがGoogleによって「暗示的なリンク（implied links）」として扱われている可能性を示唆しました。しかし、彼は当時、特許に言及していたため、当時は実用化されていなかったかもしれません。
しかし、現在では、ブランドメンションがランキングに真の影響を与えているようです。私たちは依然としてリンクを必要としていますが、リンクされていないメンションも同様に戦略に含める時期が来ています。
Googleが最初に登場した1990年代後半、バックリンクは検索エンジンの機能の根幹を支えていました。PageRankアルゴリズムは、リンクの数と質を（ある程度）測定し、どのサイトがランクインすべきかを決定する主要な要因でした。
しかし、Googleは長年にわたり、リンクの重要性を何度か軽視してきました。当時Webスパムチームの責任者だったマット・カッツ氏は2014年の動画で次のように述べています。
「時間の経過とともに、バックリンクの重要性は少しずつ低下していくだろう」
これは理にかなっています。なぜなら、Googleのアルゴリズムがより洗練されるにつれて、品質と信頼性を示す他の指標に目を向け始めたからです。
Googleのゲイリー・イリーズ氏、ジョン・ミューラー氏、ズイ・グエン氏も近年、同様の発言をしています。イリーズ氏は、2023年にはリンクがトップ3のランキング要因ではないと述べ、また2024年のスパムポリシーの更新では、リンクの重要性に関する次の記述が削除されました。
「Googleは、Webページの関連性を判断する要素としてリンクを使用します。」
これらのコメントが、人々がランキングを操作するためにリンクを使用するのを思いとどまらせるために行われたのでしょうか？そうかもしれません。
しかし、Googleはバックリンクの重要性を低下させる意図を繰り返し表明しており、彼らがその方向に進み続けると仮定するのは論理的と思われます。
では、Googleが現在バックリンクと並行して使用している他のシグナルは何でしょうか？重要なものとして、ブランドのビジビリティとエンティティの信頼性の2つがあります。
uSERPのCEOであるジェレミー・モーザー氏は、最近のLinkedInの投稿でこの点を強調しています。
「GoogleとBingの両方が、バックリンクに加えてブランドメンションとサイテーションを評価しています。Googleはこれらをリンクの権威を補強するものとして使用しますが、Bingはページ上とエンティティのシグナルが強力な場合、リンクの代わりにこれらを表示させることがあります。」
重要なのはメンションそのものだけではありません。Googleは、人間の言語、セマンティックな関係性、コンテンツのテーマ、感情を理解できる機械学習システムである自然言語処理（NLP）を使用しています。
オンラインで自社ブランドが何度も言及されるのは素晴らしいことですが、どこで、どのような文脈で言及されているかという点も重要です。それが、検索エンジンがあなたのブランドをエンティティとして信頼し、理解するのに貢献します。
ChatGPTのような生成AIプラットフォームも同様のシグナルを見ています。ChatGPTが情報源としてWikipediaやRedditを表示させることを好むため、これらのプラットフォームで言及されることにより重みがあると考えても不自然ではありません。一方、GoogleのAIモードは、より幅広いプラットフォームを情報源として表示させます。
仮に、あなたがPiqueというニュース・ビジネスサイトを立ち上げたとします。まだ多くのリンクはありませんが、Forbes、The Economist、The Wall Street Journalといった確立された出版物と同じ文脈で言及され始めました。これらのメンションはあなたのサイトに正当性と信頼性を与え、検索エンジンやAIによってランキングシグナルとして使用される可能性があります。
したがって、エンティティとしてブランドを構築することは、ユーザーがWebを探索する際のビジビリティを高め、結果としてブランドのクリック率とコンバージョン率を高めるだけでなく、検索エンジンやAIプラットフォームでのビジビリティも向上させます。
検索エンジンとAIプラットフォームが、リンクだけでなく、ブランドのビジビリティとエンティティの信頼性も考慮しているなら、権威スコアやリンクドメイン数など、リンクに関連することだけを測定するのは理にかなっていません。
代わりに、他の指標を組み込む時が来ています。何を含めるかはビジネスによって異なりますが、検討すべきはブランドとリンクの比率のようなものです。ブランドメンションとバックリンクの比率を見ることで、SEOの結果を最大化するための適切なバランスを目指すことができます。
例えば、架空のニュースサイトPiqueに戻りましょう。このサイトは、多くのブランドメンションとメディア露出を獲得していますが、それぞれに必ずしもリンクが付随しているわけではないため、ブランドとリンクの比率が高くなる可能性があります。
成功する比率がどのようなものになるかは、あなたのブランド、業界、目標に大きく依存します。これについては後ほど詳しく見ていきます。
検索エンジンは進化しました。もはや単にリンクを数えているだけでなく、エンティティ間の関係性をマッピングしています。
これは具体的に何を意味するのでしょうか？
Webサイト間のリンクのネットワークは、それらの関係性と相対的な重要性を理解する一つの方法です。Googleにはこれらのリンクすべての地図があり、それを「リンクグラフ」と呼んでいます。しかし、リンクグラフはブランドを理解する唯一の方法ではありません。
このガイドですでにエンティティについて言及しました。これらは、強力なブランドとリンクの比率を確立するために不可欠です。エンティティとは、あなたのビジネスに関連するすべての名詞です。あなたのスタッフ、製品、業界の関連概念などです。これらのエンティティにも関係性があり、複数のサイトがあなたのエンティティに言及することは、検索エンジンが価値を見出す権威と信頼性の代替シグナルとなります。
これらのエンティティの関係性は、GoogleがKnowledge Graphと呼ぶ巨大なデータベースの一部です。しかし、より一般的には、私たちはそれらを「エンティティグラフ」と呼ぶことができます。
検索エンジンがAIを使用して言語とセマンティックな関係性をよりよく理解するにつれて、エンティティグラフの重要性は時間とともに増加しています。同時に、検索エンジンが最も関連性の高い結果を識別するための他の方法を見つけているため、リンクグラフの重要性は低下しています。
生成AIプラットフォームもブランドをエンティティとして判断しているという事実を加えると、その重要性は急増します。特にAIがAI Overviewsという形で通常のGoogle検索の一部になっているためなおさらです。
人はエンティティになり得ます。そしてこれらのエンティティは、Googleが重視する専門性（Expertise）、経験（Experience）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）—E-E-A-T—と結びついています。なぜなら、その専門性を保持しているのは企業自体ではなく、ビジネスにおける人々だからです。
ブログ記事には著者を、会社概要ページには実在の人物を記載すべきです。しかし、これらの人々は、オンラインの他の場所であなたのブランドの言及と並行して、エンティティとして含められるべきです。
関連する人物の引用を、その役職や資格情報とともにプレスリリースに追加することは、あなたのブランドにとって価値あるエンティティを作成する簡単な方法です。
「メンション」や「サイテーション」といった用語に関して、生成AIの出現により、その意味がわずかに変化しました。
SEOの文脈における「メンション」という言葉は、かつてはWebのみを指し、通常はリンクが添付されていないものを意味しました。それは、PiqueがForbesのWebサイトで言及されるように、あなたのサイト以外であなたのブランド名が現れることでした。
現在、その定義は少し広くなっています。
メンションまたはブランドメンション: あなたのブランド名が第三者のプロパティ（例：Webサイト、AI検索結果、ソーシャルメディア）に現れること。
人々が「メンション」と言うとき、通常はハイパーリンクが伴わない事例を意味しますが、実際にはリンクがあるかどうかは重要ではありません。
より具体的にしたい場合は、次の用語を使用できます。
「サイテーション」という言葉も、最近では少し曖昧です。ここではより具体的にすべきです:
構造化サイテーションまたはローカルSEOサイテーション: ブランド名、住所、および/または電話番号（NAP）を含むWebメンションの一種です。
構造化サイテーションは、検索エンジンが理解しやすい標準化された形式を使用し、ローカルSEOに役立ちます。例えば、住所を含むTrip Advisorのリスティングは、Googleが「ロンドン・ホテル」が実際にロンドンにあるかどうかを判断するのに役立ちます。
AIサイテーション（ソースまたはソースサイテーションとも呼ばれる）: 生成AIの応答内の情報の一部に続いてブランド名またはWebサイトのドメインがリストされ、情報源を示すものです。
たとえば、Perplexityにショーン・ビーンが映画で常に死ぬかどうかを尋ねると、その応答の一部の情報源がScreen Rantから得られたことを示します。
Webやソーシャルメディアからのメンションとバックリンクは、Google検索における従来のSEOに影響を与えますが、AI応答に表示される可能性にも大きな影響を与えます。本質的に、Webとソーシャルメディアでのブランドビジビリティを高めることは、あなたのブランドがいかに権威があり、信頼できるかを示すことになります。そして、それがSERPやAI応答でのビジビリティ向上につながります。
このトピックには、「Co-」（共-）で始まる多くの用語があります:
Co-citationとは、第三者によって2つのWebサイト、ブランド、またはエンティティが一緒に言及されることで、これらの間に関係性があることを示唆します。ここでの「サイテーション」は、学術論文の世界から来た言葉であり、情報源を参照するというより一般的な意味を持っています。 Co-citationは、Googleが2つのブランドが同じ業界の一部であることを理解するのに役立ちます。
例えば、RedditユーザーによってBen and Jerry’sとHäagen-Dazsが比較されるとき、検索エンジンとAIプラットフォームは、これらが世界で最も人気のあるアイスクリームブランドの2つであることを理解できます。
Co-citationよりも少し一般的ですが類似しており、Co-mentionは、2つのエンティティが同じページ、段落、または文で言及されることを指します。多くの場合、直接的な比較やリンクはありません。 例えば、ユーザーがThreadsでお気に入りのアイスクリームのフレーバーのリストを投稿した場合、Ben and Jerry’sとHäagen-Dazsは言及されるかもしれませんが、直接的に引用または比較されてはいません。
Co-occurrenceとは、単語やフレーズがページまたは複数のページのコンテンツ内で一緒に現れることです。このようにして、Googleはあなたのブランドを特定のフレーズやテーマと関連付けることを学習できます。 例えば、Ben and Jerry’sは、アイスクリーム、品質、フレーバー、持続可能性、またはアクティビズムといったものと関連付けられるかもしれません。
Co-referenceまたはSemantic Co-referenceとは、検索エンジンがページの文脈から、2つ以上の異なる用語が同じエンティティを指していることを理解できる場合を指します。
例えば、Ben and Jerry’sに関する記事で、「そのブランド」「そのアイスクリームメーカー」「その会社」がすべて同じ意味を指す可能性があります。 これらの「Co-」用語のいずれも、バックリンクが伴うことを意味するわけではありませんが、伴う可能性はあります。
一言で言えば、これらは機械学習に基づく巧妙なシステムのおかげで、検索エンジンとAIが言語とエンティティおよび単語間の関係性を理解する能力に関連しています。
重要なのは、どれだけ頻繁に言及されるかだけでなく、どこで、誰と一緒にいるかです。これらは集合的に、あなたのブランドをエンティティとして理解することで、全体のSEOを向上させます。
あなたが他の人気ブランドと一緒によく見られ、テーマ的に関連性があり、適切なキーワードを含むコンテンツ内にいる場合、関連する結果で表面化される可能性が高くなります。
従来のSEOとAI SEOの両方におけるブランドメンションの重要性を見てみましょう。
Googleは、WebおよびSNS上でのブランドメンションをSEOシグナルとして使用しているとは明言していませんが、それを暗示しています。
例えば、イリーズ氏は2017年のBrighton SEOで次のように述べています:
「インターネット上で高く引用されている高品質のコンテンツを公開すれば、—そして私はリンクだけでなく、ソーシャルネットワークでのメンションや、あなたのブランディングについて話している人々も含めて—素晴らしい結果を得るでしょう。」
Googleはまた、「コンテキストスコアリング（Context Scoring）」と呼ばれるものに関連する特許を持っており、これはリンクを囲むコンテンツがどれほど関連性があり、自然であるかを評価します。これはブランドメンションにも適用され、テキスト内のブランド名の近くに現れる単語やフレーズを見ていると考えるのは理にかなっています。
Bingはさらに明確です。2016年にDuane Forrester氏はSMX Westで次のように述べています:
「数年前、Bingはトーンのコンテキストと感情、そしてリンクなしでメンションを関連付ける方法を解明しました。その量が増え、このメンションの信頼性が知られるようになるにつれて、試行としてランキングが上昇するでしょう。」
これらの公式声明と、これらの企業が使用する技術について私たちが知っていることを組み合わせることで、SEOにとってどのような要因が重要であるかについていくつかの推論を立てることができます。
現在の状況がどうであれ、Webやソーシャルメディアのメンションは、時間の経過とともに従来のSEOに対してますます大きな影響を与える可能性が高いです。特にAIが検索にさらに統合されるにつれて、その傾向は顕著になるでしょう。
ここでのデータは非常に明確です。Webサイトやソーシャルメディアでのブランド認知度とメンションは、AIのビジビリティに大きな影響を与えます。
「AIのビジビリティ」とは、GoogleのAI Overviews、ChatGPT、Perplexityなどのプラットフォームで、AIによって生成された応答におけるメンションや情報源としてのサイテーションを意味します。
Nick Haigler氏の研究によると、ブランドがオンラインで検索される回数が多いほど（月間検索ボリューム、MSVに基づいて）、そのAIのビジビリティは高くなります。
Web全体でのブランドメンションも同様の相関関係を示しています。また、GoogleのAI Overviewsがブランドメンションを囲むコンテンツを見ていることもわかっています。これに関連する別のコンテキストスコアリングの特許があるからです。
パフォーマンスとの相関関係を示唆する、より間接的な情報もあります。SemrushのAI Visibility Indexレポートは、特定のAIプラットフォームが特定のWebサイトを引用する傾向があることに注目しています。例えば、このガイドの冒頭で述べたように、ChatGPTはRedditとWikipediaを好みます。
これは、ChatGPTがこれらのサイトでのWebメンションをより重く評価することを必ずしも意味しませんが、そうであったとしても驚くことではありません。これらのプラットフォームでより頻繁に言及されることは、間違いなくマイナスにはなりません。
一例として、Semrushは最近、AIシェア・オブ・ボイスを13%から32%に改善しました。どのようにしたのでしょうか？ターゲット検索の特定、既存コンテンツの最適化、新規コンテンツの追加、そしてRedditやQuoraなどのプラットフォームでのブランドビジビリティの生成を組み合わせることで達成されました。
簡単に言えば、ブランドとリンクの比率（BLR）（ブランドメンション＋サイテーション）をリンク数で割った値に等しくなります。
あなたのサイトに900のメンション、100のサイテーション、600のリンクがあるとしましょう。比率は1,000:600となり、5:3とも表現できます。
しかし、5:3は比較には少し扱いにくく、計算も困難です。
そのため、ここでは単にブランドメンションとサイテーションをリンク数で割ることを推奨します。これは比率を数学的に表現する少し異なる方法です。この場合、結果は1.67になります。
除算方法を使用する場合、1より大きい数値は、リンクよりもブランドメンションが多いことを意味します。これは、いくつかのメンションはリンクなしであると予想され、ほとんどのリンクにはメンションが含まれるため、ここで期待される結果です。
昔は、WebとSNSのサイテーションについて話すだけでした。比率が低い方が良かったのは、私たちが本当に興味を持っていたのはリンクだけだったからです。リンクがSEOのビジビリティを推進する主な要因であり、WebとSNSのメンションは単なる興味深い補足情報に過ぎませんでした。
現在、私たちは以前よりもWebとSNSのメンションに関心を持っています。これらはAIのビジビリティを推進し、すべてのSEOチャネル全体でのビジビリティの代替指標として使用することさえできます。したがって、より高い比率があなたに有利に働く可能性があります。
この数値を計算するにはツールが必要であり、それについては後ほど詳しく説明します。
さらに、考慮すべき他の要因がいくつかあります。例えば、AIメンションとサイテーションは今や存在します。これらを式に含めるべきでしょうか？
あなたは式に含めないことを選択するかもしれません。なぜなら、AIメンションとサイテーションは、Webとソーシャルメンションの割合を高めることで影響を与えようとするものの一つだからです。AIツールは、どのブランドやエンティティを表示させるかを決定するために、自身の応答を見ているわけではありません。
また、メンションとバックリンクの生の値を使用するか、リンクとメンションがあるページ数を使用するかを決定する必要があります。1つのページにあなたのサイトへのリンクが5つある場合、それは5つとしてカウントされるのでしょうか、それとも1つとしてカウントされるのでしょうか？
どちらを選択するかは、利用可能なデータによって決まるかもしれません。重要なのは一貫性です。方程式の片側にメンションとサイテーションの生の値を含める場合は、もう一方の側にもバックリンクの生の値を含めるべきです。
あなたのサイトにとって健全な比率が何を示すかは、多くの要因に依存します:
どの比率が理想的であるか正確な数値を出すのは難しいですが、1より大きいことが望ましいです。なぜかというと、数値が低いことは、不自然なリンクパターンを示唆するからです。
これは、テキスト内でブランドやドメインが言及されていないリンクが多数存在することを意味し、Googleにとってスパムシグナルとなる可能性があります。
逆に、BLRが高すぎる場合は、アウトリーチを通じて獲得できたはずのリンクされていないメンションからバックリンクを獲得する機会を逃している可能性があります。あるいは、バックリンクを生成する必要性を無視して、ブランディング活動に過度に力を入れすぎている可能性があります。
では、高BLRサイトと低BLRサイトはどのようなものに見えるでしょうか？
高BLRサイトは、ビジビリティが豊富で、リンクが少ないサイトです。これらはSNSや他のプラットフォームでの本物の会話の一部であり、AI応答でより頻繁に表示される可能性が高いです。
また、ブランド認知度の向上のおかげで、より高いクリック率とコンバージョン率を享受するかもしれません。
衣料品や化粧品など、SNSでのエンゲージメントが高い小売ブランドがこのカテゴリに分類されるかもしれません。Web上で何らかの形でNikeに言及するほとんどの人が、企業サイトにリンクしているわけではないと想像して間違いありません。
一方、低BLRサイトは、リンクが多く、ブランド力が弱いサイトです。これは、バックリンクからの権威が依然として主要な関心事である競争の激しい業界ではうまく機能するかもしれません。しかし、その結果、AIのビジビリティやブランド認知の機会を逃している可能性があります。
SaaS企業のようなB2Bブランドがこのパターンに当てはまることが多いです。例えば、Basecampのオンラインでのメンションは、消費者のカジュアルな言及というよりも、製品レビューやウォークスルーである可能性が高いです。
では、実際にブランドのビジビリティをどのように計算するのでしょうか？それを行うのに役立つ多くの指標とツールがあります。
これらの異なる情報源からのデータを組み合わせることで、サイトの全体的なブランドビジビリティインデックス（BVI）を計算できます。これは、複数のチャネル（例：オーガニック検索、SNS、AI検索、Web上のブランドメンション）を横断して、ターゲットオーディエンスとの関連であなたのブランドのビジビリティを測定します。
最近では、ブランドの発見がオーガニック検索をはるかに超えて広がっているため、より包括的な視点を持つことは、パフォーマンスを評価し、ギャップを特定するのに役立ちます。
ブランドのビジビリティとBLRを理解するためには、バックリンク、エンティティ、AIおよびWebのビジビリティに関する一連の監査を行うことが役立ちます。
バックリンク監査には、SemrushのBacklink Auditツールのようなツールが理想的です。これにより、リンクの品質を確認し、低品質なリンクを否認し、全体的なリンク指標にアクセスできます。
Google Search Consoleを使用して、あなたのサイトに向けられたバックリンクやリンクしているページ数を見つけることもでき、これはブランドとリンクの比率の計算に役立ちます。ただし、ここでのリンク監査は、より手動のプロセスとなります。
エンティティ監査は、セマンティックSEOに役立つツールであり、Googleが単語、その意味、およびそれらの関係性を理解するのを助けます。エンティティは、Googleが明確に理解する必要がある単語であるため、セマンティックSEOの重要な部分です。
監査は、あなたのサイト（大規模な場合は主要なページのみ）を簡単に見て回り、見つけたエンティティ（ブランド名、従業員名、製品、場所など）をメモすることから始めることができます。
これらの最も重要なものをGoogleで検索します。関連情報が出てきますか？それとも、あなたの名前を共有している別のブランドがGoogle検索の右側のナレッジパネルを占めていますか？
問題や不足しているものが見つかった場合は、関係するエンティティをよりよく表すようにコンテンツを調整する方法を検討してください。また、構造化マークアップも確認してください。
例えば、GoogleがSearch Engine Landの編集ディレクターではなく、野球選手に関する情報を検索結果で表示させていたとき、彼に関する新しいシンプルなWebサイトを作成することが解決策の一部となりました。なぜなら、それが唯一の信頼できる情報源だったからです。
また、ChatGPTにあなたのブランド、競合他社、または関連キーワードに基づいてSEOエンティティの提案を求め、それらがあなたのサイトにあるか、またはあなたのブランドに関する第三者コンテンツにあるかを確認することもできます。
最後に、ソーシャルリスニングツールとAI Visibility Overviewを使用して、ブランドのビジビリティをさまざまなプラットフォームで監査します。
このツールは、メンション、情報源としてのサイテーション、月間オーディエンスなど、AIのビジビリティに関する主要な指標を提供します。さらに、どのコンテンツがこれらのメンションを推進したかについてのインサイトも提供します。これは、コンテンツ戦略とアウトリーチ戦略のどの部分が機能しているかを把握するのに非常に役立ちます。
おそらくさらに重要なのは、あなたのブランドが「見逃された（missed）」AIプロンプトです。この種のギャップ分析は、将来的に同様のAIプロンプトで表示されるのに役立つ、より良いコンテンツや、より関連性の高いWebおよびソーシャルメディアのメンションの機会を見つけるのに優れています。
あなたのAIビジビリティは、WebやSNSでのあなたのブランドの強さの間接的な指標も提供します。これらのプラットフォームでのエンティティとしてのブランドの強さは、AI SEOの主要なランキング要因の1つだからです。
全体として、さまざまなツールや指標を見て、あなたのビジネスにとって何が正しいかを把握することが役立ちます。多くのブランドにとって、オーガニックトラフィックとWebサイトのランキングだけではもはや十分ではないことは明らかです。ブランドとリンクの比率を計算するか、別の指標を使用するかにかかわらず、ブランドのビジビリティをより広い視野で捉えることは、多くのブランドにとって有益である可能性が高いです。
なぜこれらすべてを気にする必要があるのでしょうか？
時代は変化しているからです。あなた、またはあなたの組織は、すでに何らかのPR活動、思想的リーダーシップ、またはコンテンツシンジケーションを行っているかもしれません。そして、これらの活動をリンク構築に活用したこともあるかもしれません。しかし、現在、これらの活動は、リンクがない場合でも、間接的にランキングに影響を与える可能性があります。
もしあなたがリンク構築に完全に集中していて、すべての予算がそれに割り当てられているなら、今こそ立ち止まって状況を評価する良い時期です。例えば、AIのビジビリティを犠牲にして、従来のSEOを優先していませんか？
あなたのBLRが低いか高いかにかかわらず、それはあなたのビジネスにとって理想的と考えるものと比較できる指標です。次に、その比率を、リンク構築活動とブランド構築活動の間で予算がどのように分割されているかと比較します。予算の比率は、達成したいBLRと似ていますか？そうでない場合は、一部を再割り当てする時ではないでしょうか？
「DA稼ぎ」（高いドメインオーソリティを持つサイトからのリンクのみに焦点を当てること）から、「エンティティ信頼性の積み重ね」（Entity Trust Compounding）へと移行することを検討してください。これは、人為的でスパム的な可能性のあるリンク構築戦術を減らし、代わりにブランド認知度と評判を構築する、より持続可能なモデルに移行することを意味します。
あなたのブランドがオンラインで言及されるたびに、理論上あなたの信頼性を強化するはずです。これは、リンクに焦点を当てるのではなく、オーディエンスがオンラインで活動している場所での会話の一部になることに、より焦点を当てたデジタルPRキャンペーンを導入することを意味するかもしれません。
素晴らしい例がIKEAの「The Co-Worker」キャンペーンです。彼らはRobloxで、プレイヤーが仮想のIKEAストアで働き、家具、ミートボール、Blåhajサメなどがたくさんあるゲームを作成しました。反響は絶大でした。彼らは世界中で2,000以上のメディア記事を生み出し、160億（そうです、Billionです）インプレッションを獲得しました。
WebおよびSNSでのブランドメンションを増やすことは、生成AIプラットフォームでのビジビリティに関して大きな影響を与える可能性があります。一般的に、高BLRはより良いAIビジビリティを意味します。
SEO担当者は、もはやオーガニックトラフィック、検索ランキング、権威スコアのような指標だけを見ていては余裕がありません。これらが重要でないと言うつもりはありません。しかし、検索環境はより断片化されており、ユーザーは購入するブランドを発見するためにAI、TikTok、その他のプラットフォームに目を向けています。
ビジビリティは今、より重要になっています。Google上だけでなく、Web、AI、SNS全体での統一された指標として重要です。
ブランドとリンクの比率のような指標に焦点を当てることは、今日のAIのビジビリティを助けるだけでなく、バックリンクがもはや重要でなくなるかもしれない未来のためのSEOを準備することに繋がります。AIと従来の検索はますます絡み合い、検索エンジンはランキングモデルにおいてバックリンクからブランドシグナルの重み付けへと移行する可能性があります。
革命は一夜にして起こるわけではありませんが、そう見えることがあります。
今後数カ月以内に転換点が訪れる可能性が高いです。今ブランド構築に努力を注いだ人々は報われるでしょう。そして、そうしなかった人々は取り残される可能性があります。
ブランドとリンクの比率は、リンクに反対するものではありません。リンクは依然として重要であり、今後もしばらくはそうあり続けるでしょう。しかし、それはブランドを支持するものであり、しかもそれは明白です。
新しいSEOの進むべき方向は、「言及する価値のあるエンティティになること」です。そして、それを測定できることが、この方程式の重要な部分となります。BLR、AIビジビリティ、ブランドビジビリティインデックスのような指標が役立ちます。
では、どの指標を使うべきなのか、どうすればわかるのでしょうか？そのためには、誰に話しかけているのかを知ることが重要です。
SEOのステークホルダー、チームの連携、ROIの証明について詳しくご覧ください。
SEO Japan編集部より：
AIの普及に伴い、SEOにおけるブランド確立の重要性が様々な媒体で指摘されています。
そんな中、今回の記事では、BLR（ブランドとリンクの比率）という指標と、それを活用してどのようにブランディング強化と被リンク獲得のバランスをとっていくべきかが提案されました。
もちろん依然としてリンクの重要性は高く、また今後もこの状況は続くと想定されます。しかしそれだけではなく、リンクの伴わないメンション・サイテーションをいかに獲得していくかもまた、今後のSEOを考えるうえで必須の要素となります。
検索環境が目まぐるしく変わっていく中、自社サイトの現在地を把握し、次なる施策を検討するための1つの参考指標として活用してみてはいかがでしょうか。
2002年設立から、20年以上に渡りSEOサービスを展開。支援会社は延べ2,000社を超える。SEO/CRO（コンバージョン最適化）を強みとするWebコンサルティング会社。日本初のSEO情報サイトであるSEO Japanを通じて、日本におけるSEOの普及に大きく貢献。
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