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この記事でわかること
前提として、回遊率はアクセス解析とはの文脈と合わせて理解すると全体像がつかみやすくなります。
回遊率 とは、一人のユーザーがwebページ内のページをどれだけ閲覧したのかを表す指標のことです。 1訪問あたりの ページ ビュー数( PV /1訪問)で表します。 ユーザー 動線を考え、別 ページ へのリンクを貼ることで、ユーザー が コンテンツ を閲覧し終える箇所( ページ 下部など)に設置することで、別 ページ への閲覧につなげる手法が考えられます。
関連記事リンクの最適化、パンくずリスト、サイト内検索の充実、カテゴリ設計の見直しなどが代表的な施策です。どれも読者の「次の疑問」に応える設計が軸になります。
ある教育サービス事業者の支援では、疑問解消タイミングで関連記事への内部リンクを3本追加するリライトを行い、結果として対象記事のCV数が月次で10倍規模に改善しました。一方で、別のEC事業者の支援では、順位3位なのにCVR 0.08%という異常値があり、流入はあるものの導線設計が機能していないことが原因でした。回遊率はページをどう繋ぐかの設計力が数字に直結する指標です。
A. 業種やサイトの種類によって大きく異なるため、絶対的な目安はありません。自サイトの過去データとの比較や、同カテゴリの平均値との比較で判断するのが実務的です。
A. 読者の疑問解消タイミングで関連記事へリンクする、関連記事ウィジェットを記事末尾に配置する、パンくずリストを整備する、サイト内検索を充実させる、などが代表的な施策です。
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